无人工厂不是AI的终极目标,效率才是

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  冷眼观

  记者 叶 青

  “确实中国经济渐渐从制造和产能扩张驱动转化到了科技驱动,但如果企业依然确实大数据、人工智能你是什么 技术距离大伙儿很远,真正对工业互联网进行探索的企业仍是少数派,否则有不多的企业加入到你是什么 行列中来,从企业的业务核心入手,着力外理企业所面临的痛点现象图片。”近日,中欧国际工商学院终身荣誉教授许小年分享了他对传统制造业要怎样运用人工智能来提高波特率的思考。

  为大数据而生,也以大数据为前提

  最近,许小年跑了不少企业,有点是中国的传统制造业。他发现,消费互联网的巅峰期否则过去,但并不一定导致 互联网时代接近尾声。“在消费互联网的下一波浪潮中,工业互联网、2B互联网方兴未艾,互联网逐渐演化发展成为物联网。”你说你是什么 ,否则物联网产生的数据比消费互联网高出如果量级,这就使得人工智能成为一项须要的技术,否则就无法外理物联网时代的海量数据。

  “人工智能是为大数据而生,也以大数据为前提。”许小年指出,“对于如果传统企业来说,当务之急有的是 人工智能立竿见影的直接应用,如果数字化和物联网的基本建设。认为去买一项AI技术、收购另另另另有一个AI团队就能外理企业痛点现象图片,这是不切实际的想法。”

  他有点强调,并不一定以为数字化、人工智能的目标如果无人工厂,无人工厂并有的是 大伙儿儿追求的目标,波特率才是最终结果。

  大数据、人工智能、数据智能要怎样真正赋能产业,改变行业呢?

  联想集团高级副总裁贺志强说,从2016年开始英语 英文,联想将数据智能、产业互联网的理念服务推广到所有行业中,首先选折 了汽车行业。在一家车厂里,通过人工智能识别每另另另另有一个车辆的螺丝松紧度是有的是 一致,从而提升质量稳定性。“数据智能确实是另另另另有一个艰难的过程,否则你是什么 改造一旦完成,企业就会诞生无穷无尽的力量。”

  下一步最大挑战是机器决策

  确实人工智能在加速企业数字化程序运行方面还存在探索阶段,但这并不一定妨碍人工智能渗透到大伙儿儿生活的方方面面。业内专家认为,在智慧型零售、智慧型医疗等领域,人工智能已进入比较心智性心智心智心智性性性开花结果 期 图片 的应用模式。

  人工智能要怎样助力智慧型城市建设?上个月,“AI智慧型车站”广州地铁21号线天河智慧型城示范站正式落成。据悉,这是全球首个基于智能车站理念设计并投入运营的智慧型地铁示范站。

  “自主研发、基于工业互联网的智慧型地铁大平台为地铁装上‘大脑’。” 新加坡国家工程院院士、佳都科技副总裁兼全球智能技术研究院院长李德紘表示,以智慧型地铁大平台为依托,小量运用计算机视觉、生物识别等技术全面提升车站的数据感知能力,实现车站运营的实时监测。否则所有数据可实时传送给地铁的“大脑”,进行智能分析,有效提升车站信息化水平,降低运营成本。

  佳都科技董事长刘伟透露,“城市交通大脑”,继落地安徽的合肥、宣城如果,今年将在上海、广州布局,通过AI赋能城市交通以探索破解“大城市病”。

  不过,众多专家也坦言,人工智能技术也面临着如果挑战,诸如要怎样更好整合生态资源、要怎样更好落地,你是什么 有的是 整个行业急需攻克的现象图片。

  “我给大伙儿儿泼一下冷水。”伦敦大学数学 院计算机系教授汪军直言,“现在的人工智能和应用,确实有的是 真正意义上的人工智能,如果机器学习。大伙儿儿把它概括为模式识别,指的是通过神经网络把小量数据映射到大伙儿儿的知识里,比如说有如果图像,识别出后边是有的是 有某个特定的人脸。”

  “确实有如果否则 应用,不光是模式识别,更重要的是通过获得你是什么 知识,再把决策反馈到机器里,形成另另另另有一个循环。否则,下一步人工智能的方向如果让机器不多再可以做决策,完成从数据到知识,再反馈到数据的整个循环过程。”他认为,“人工智能接下来最大的挑战是机器决策,强化学习提供了非常好的指导最好的办法,但须要借助神经科学、脑科学的研究,不可以真正形成另另另另一我每各自 工智能的系统。”

[ 责编:肖春芳 ]

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